5 分钟内发起首个请求

身份验证设置

首先，你需要一个 API 密钥。在获取 API 密钥页面使用 Google 或电子邮件地址注册。你的密钥会立即显示。账户不需要电话号码或信用卡，但稍后需要加密货币来充值额度。

将环境变量或客户端配置设置为接收到的密钥。此密钥用于对本接口发起的所有请求进行身份验证。如果收到 401 错误，请验证密钥是否正确且未过期。我们的系统为每个账户绑定一个活跃密钥；生成新密钥将立即替换旧密钥。

基本聊天补全

我们的 API 遵循 OpenAI chat-completions 格式。将客户端指向我们的基础 URL 并发送带有消息的 POST 请求。要使用的模型 ID 为 "uncensored"。此开放权重模型经过调整，可在合法成人使用中无内容拒绝地回答问题。

下面是一个 cURL 示例，显示基本结构。将YOUR_API_KEY替换为你的实际密钥。

Copycurl https://api.deepseekcoder.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

请记住，错误和拒绝是免费的。你只为成功处理的 token 付费。基础 URL 是 https://api.deepseekcoder.top/v1.

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python SDK 非常简单。使用我们的基础 URL 和 API 密钥初始化客户端。这允许你在切换后端模型的同时保持现有代码结构。

下面的代码演示了一个简单的补全调用。客户端自动处理序列化。确保请求保持在 8 MB 主体限制内。每个请求根据模型的处理消耗输入和输出 token。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekcoder.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

此方法适用于任何兼容 OpenAI 的客户端库。你可以交换基础 URL 以测试不同的提供商，或者坚持使用我们的无审查接口进行编码任务。

Node.js SDK 用法

对于 JavaScript 开发人员，Node.js OpenAI SDK 工作方式相同。在客户端实例中配置apiKey和baseURL属性。这确保所有后续调用路由到我们的服务器。

下面的示例展示了如何发起请求。响应包含生成的文本和 token 使用统计信息。你可以将其直接集成到构建管道或本地开发脚本中。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekcoder.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

除了标准 OpenAI 包外，不需要其他库。该接口支持与兼容 OpenAI 的客户端预期的标准 HTTP 方法和标头。

流式响应

对于实时编码辅助，通过设置stream: true启用流式输出。API 返回服务器发送的事件 (SSE)。每个块包含部分文本，最后一个块包含总 token 使用情况。

流式输出减少了开发人员等待代码生成时的感知延迟。最后一个块提供可计费 token 计数。这允许你的应用程序增量更新 UI。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

在客户端中适当处理流事件。模型逐个 token 生成文本，这对于交互式编码环境或实时文档工具非常理想。

限制、错误和上下文

我们的 API 执行特定限制以确保稳定性。每个密钥每分钟可发起 300 个请求，并发限制为 8 个同时请求。请求主体不得超过 8 MB。

常见错误包括 401（无效密钥）、402（额度不足）和 429（速率限制）。你的预付额度覆盖 token 使用；错误不消耗额度。上下文窗口总共为 100,000 个 token（提示词 + 补全）。每个请求的最大输出为 32,000 个 token，如果未设置max_tokens，则为 2,048。额度永不失效，且无月费。