5 分鐘內完成第一個請求

驗證設定

首先，你需要一個 API 金鑰。在取得 API 金鑰頁面使用 Google 或電子郵件地址註冊。你的金鑰會立即顯示。帳戶不需要手機號碼或信用卡，但之後需要加密貨幣來儲值額度。

將你的環境變數或用戶端設定設為使用收到的金鑰。此金鑰用於驗證所有發送至我們端點的請求。如果收到 401 錯誤，請驗證金鑰是否正確且未過期。我們的系統每個帳戶僅綁定一個有效金鑰；生成新金鑰會立即取代舊金鑰。

基本聊天完成

我們的 API 遵循 OpenAI chat-completions 格式。將您的客戶端指向我們的基礎 URL 並發送帶有訊息的 POST 請求。要使用的模型 ID 為 "uncensored"。此開放權重模型經過調整，可在合法成人用途下無內容拒絕地回答問題。

下方是一個 cURL 範例，顯示基本結構。請將YOUR_API_KEY替換為你的實際金鑰。

Copycurl https://api.deepseekcoder.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

請記住，錯誤和拒絕回應都是免費的。你只需為成功處理的 token 付費。基礎 URL 為 https://api.deepseekcoder.top/v1.

Python SDK 整合

使用官方 OpenAI Python SDK 非常簡單。使用我們的基礎 URL 和 API 金鑰初始化客戶端。這使您能在切換後端模型的同時保持現有的程式碼結構。

下方程式碼展示了一個簡單的補全呼叫。用戶端會自動處理序列化。請確保你的請求保持在 8 MB 的主體限制內。每個請求會根據模型的處理消耗輸入和輸出的 token。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekcoder.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

此方法適用於任何 OpenAI 相容的客戶端函式庫。您可以切換基礎 URL 來測試不同的提供者，或堅持使用我們的無審查端點進行程式碼任務。

Node.js SDK 使用

對於 JavaScript 開發者，Node.js OpenAI SDK 運作方式相同。在客戶端實例中設定apiKey和baseURL屬性。這可確保所有後續呼叫都路由至我們的伺服器。

以下範例顯示如何發出請求。回應包含生成的文字和 token 使用統計數據。您可以直接將其整合到您的建置管線或本機開發腳本中。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekcoder.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

除了標準 OpenAI 套件外，不需要其他函式庫。該端點支援 OpenAI 相容客戶端預期的標準 HTTP 方法和標頭。

串流回應

對於即時程式碼輔助，請透過設定stream: true啟用串流輸出。API 會傳回伺服器傳送事件 (SSE)。每個區塊包含部分文字，最後一個區塊包含總 token 用量。

串流可降低開發人員等待程式碼生成時的感知延遲。最後一個區塊提供計費 token 計數。這允許您的應用程式逐步更新使用者介面。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

在您的客戶端中適當處理串流事件。模型會逐 token 生成文字，這非常適合互動式程式碼環境或即時文件工具。

限制、錯誤與上下文

我們的 API 實施特定限制以確保穩定性。每個金鑰每分鐘可發送 300 個請求，並行請求限制為 8 個同時請求。請求主體不得超過 8 MB。

常見錯誤包括 401（無效金鑰）、402（預付額度不足）和 429（速率限制）。你的預付額度涵蓋 token 用量；錯誤不會消耗額度。上下文視窗總共為 100,000 個 token（提示詞 + 補全）。每次請求的最大輸出為 32,000 個 token，若未設定max_tokens則為 2,048。額度永不過期，且無月費。