Первый запрос за пять минут

Настройка аутентификации

Для начала вам нужен API-ключ. Зарегистрируйтесь на странице Получить API-ключ с помощью Google или адреса электронной почты. Ваш ключ появится сразу. Для аккаунта не требуется номер телефона или кредитная карта, хотя для пополнения кредита позже вам понадобится криптовалюта.

Установите переменную среды или конфигурацию клиента для использования полученного ключа. Этот ключ аутентифицирует все запросы к нашему эндпоинту. Если вы получите ошибку 401, убедитесь, что ключ корректен и не истек. Наша система привязывает один активный ключ на аккаунт; генерация нового ключа мгновенно заменяет старый.

Базовое завершение чата

Наш API следует формату chat-completions OpenAI. Направьте ваш клиент на наш базовый URL и отправьте POST-запрос с вашими сообщениями. Идентификатор модели для использования — «uncensored». Эта модель с открытыми весами настроена на ответы без отказов в контенте для законного использования взрослыми.

Ниже приведен пример cURL, показывающий базовую структуру. Замените YOUR_API_KEY на ваш фактический ключ.

Copycurl https://api.deepseekcoder.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Помните, что ошибки и отказы бесплатны. Вы платите только за токены, успешно обработанные. Базовый URL — https://api.deepseekcoder.top/v1.

Интеграция Python SDK

Использование официального Python SDK OpenAI очень просто. Инициализируйте клиент, указав наш базовый URL и ваш API-ключ. Это позволяет сохранить существующую структуру кода при переключении бэкенд-модели.

Код ниже демонстрирует простой вызов завершения. Клиент автоматически выполняет сериализацию. Убедитесь, что ваши запросы укладываются в лимит тела 8 МБ. Каждый запрос потребляет входные и выходные токены в зависимости от обработки модели.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekcoder.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Этот подход работает с любой библиотекой клиентов, совместимой с OpenAI. Вы можете изменить базовый URL для тестирования разных провайдеров или использовать наш эндпоинт без цензуры для задач кодирования.

Использование Node.js SDK

Для разработчиков JavaScript SDK OpenAI для Node.js работает идентично. Настройте свойства apiKey и baseURL в экземпляре вашего клиента. Это гарантирует, что все последующие вызовы будут маршрутизироваться на наши серверы.

Пример ниже показывает, как сделать запрос. Ответ содержит сгенерированный текст и статистику использования токенов. Вы можете интегрировать это напрямую в ваши конвейеры сборки или локальные скрипты разработки.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekcoder.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Дополнительные библиотеки не требуются, кроме стандартного пакета OpenAI. Эндпоинт поддерживает стандартные методы HTTP и заголовки, ожидаемые клиентами, совместимыми с OpenAI.

Потоковые ответы

Для помощи в написании кода в реальном времени включите потоковую передачу, установив stream: true. API возвращает Server-Sent Events (SSE). Каждый чанк содержит частичный текст, а финальный чанк включает общее использование токенов.

Потоковая передача снижает воспринимаемую задержку для разработчиков, ожидающих генерацию кода. Последний чанк предоставляет количество токенов для биллинга. Это позволяет вашему приложению обновлять интерфейс постепенно.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Обработайте события потока соответствующим образом в вашем клиенте. Модель генерирует текст токен за токеном, что идеально подходит для интерактивных сред кодирования или инструментов живой документации.

Лимиты, ошибки и контекст

Наш API накладывает определенные лимиты для обеспечения стабильности. Вы можете делать 300 запросов в минуту на ключ, с лимитом параллельных запросов 8 одновременных запросов. Тело запроса не должно превышать 8 МБ.

Распространенные ошибки включают 401 (неверный ключ), 402 (недостаточно кредита) и 429 (лимит запросов). Ваш предоплаченный баланс покрывает использование токенов; ошибки не потребляют кредит. Контекстное окно составляет 100 000 токенов всего (промпт + завершение). Максимальный вывод — 32 000 токенов на запрос или 2 048, если max_tokens не задан. Кредит не сгорает, и ежемесячные платежи не применяются.