最初のリクエストまで5分

認証の設定

始めるには API キーが必要です。Google またはメールアドレスを使用して API キーを取得 ページでサインアップしてください。キーは即座に表示されます。アカウントには電話番号やクレジットカードは不要ですが、後でクレジットをチャージするには暗号通貨が必要です。

環境変数またはクライアント設定に受信したキーを設定してください。このキーはエンドポイントへのすべてのリクエストを認証します。401 エラーが発生した場合は、キーが正しいこと、かつ期限切れていないことを確認してください。当システムでは1アカウントにつき1つのアクティブなキーに制限されており、新しいキーを生成すると古いキーは即座に置き換えられます。

基本的なチャット完了

当 API は OpenAI の chat-completions フォーマットに従っています。クライアントをベース URL にポイントし、メッセージを含む POST リクエストを送信してください。使用するモデル ID は "uncensored" です。このオープンウェイトモデルは、法的な成人用途においてコンテンツ拒否なしで回答するように調整されています。

以下は基本的な構造を示す cURL の例です。YOUR_API_KEY を実際のキーに置き換えてください。

Copycurl https://api.deepseekcoder.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

エラーと拒否は無料であることに注意してください。成功して処理されたトークンのみに対して課金されます。ベース URL は https://api.deepseekcoder.top/v1. です。

Python SDK 統合

公式のOpenAI Python SDKを使用するのは簡単です。ベースURLとAPIキーでクライアントを初期化してください。これにより、既存のコード構造を維持したままバックエンドのモデルを切り替えることができます。

以下のコードは単純な完了呼び出しを示しています。クライアントはシリアライズを自動処理します。リクエストが 8 MB のボディ制限内に収まっていることを確認してください。各リクエストは、モデルの処理に基づいて入力トークンと出力トークンを消費します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekcoder.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

このアプローチは、OpenAI 互換のクライアントライブラリすべてで機能します。ベース URL を変更して異なるプロバイダをテストするか、コーディングタスク用に当社の無検閲エンドポイントを使用し続けることができます。

Node.js SDK の使用方法

JavaScript 開発者向けに、Node.js OpenAI SDK も同様に動作します。クライアントインスタンスの apiKey と baseURL プロパティを設定してください。これにより、その後のすべての呼び出しが当社のサーバーにルーティングされます。

以下の例はリクエストの方法を示しています。レスポンスには生成されたテキストとトークン使用統計が含まれます。これをビルドパイプラインやローカル開発スクリプトに直接統合できます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekcoder.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

標準の OpenAI パッケージ以外に追加のライブラリは必要ありません。エンドポイントは OpenAI 互換クライアントが期待する標準的な HTTP メソッドとヘッダーをサポートしています。

ストリーミングレスポンス

リアルタイムのコーディング支援には、stream: true を設定してストリーミングを有効にしてください。API は Server-Sent Events (SSE) を返します。各チャンクには部分的なテキストが含まれ、最終チャンクには合計トークン使用量が含まれます。

ストリーミングは、コード生成を待つ開発者の待ち時間を短縮します。最後のチャンクには課金対象のトークン数が含まれます。これにより、アプリケーションは UI を逐次更新できます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

クライアントでストリームイベントを適切に処理してください。モデルはトークンごとにテキストを生成するため、インタラクティブなコーディング環境やライブドキュメントツールに最適です。

制限、エラー、コンテキスト

当 API は安定性を確保するために特定の制限を適用します。キーごとに1分あたり300リクエストまで、同時実行数の制限は8つの同時リクエストです。リクエストボディは 8 MB を超えてはいけません。

一般的なエラーには、401（無効なキー）、402（クレジット不足）、429（レート制限）があります。前払いクレジットはトークン使用料をカバーします。エラーはクレジットを消費しません。コンテキストウィンドウは合計100,000トークン（プロンプト＋補完）です。リクエストごとの最大出力は32,000トークン、またはmax_tokensが未設定の場合は2,048トークンです。クレジットは期限が切れず、月額料金もかかりません。