Primera petición en cinco minutos

Configuración de autenticación

Para empezar, necesitas una clave de API. Inicia sesión en la página Obtener clave de API con Google o una dirección de correo electrónico. Tu clave aparece al instante. No se requiere número de teléfono ni tarjeta de crédito para la cuenta, aunque necesitarás criptomonedas para recargar créditos más tarde.

Configura tu variable de entorno o cliente para usar la clave recibida. Esta clave autentica todas las peticiones a nuestro endpoint. Si obtienes un error 401, verifica que la clave sea correcta y no haya caducado. Nuestro sistema vincula una clave activa por cuenta; generar una nueva reemplaza la anterior al instante.

Completado de chat básico

Nuestra API sigue el formato de chat-completions de OpenAI. Apunta tu cliente a nuestra URL base y envía una petición POST con tus mensajes. El ID del modelo a usar es "uncensored". Este modelo de pesos abiertos está ajustado para responder sin rechazos de contenido para uso adulto lícito.

A continuación hay un ejemplo en cURL que muestra la estructura básica. Reemplaza YOUR_API_KEY con tu clave real.

Copycurl https://api.deepseekcoder.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Recuerda que los errores y rechazos son gratuitos. Solo pagas por los tokens procesados con éxito. La URL base es https://api.deepseekcoder.top/v1.

Integración con SDK de Python

Usar el SDK oficial de Python de OpenAI es sencillo. Inicializa el cliente con nuestra URL base y tu clave de API. Esto te permite mantener tu estructura de código existente mientras cambias el modelo de backend.

El siguiente código muestra una llamada simple de completion. El cliente maneja la serialización automáticamente. Asegúrate de que tus peticiones no superen el límite de cuerpo de 8 MB. Cada petición consume tokens de entrada y salida según el procesamiento del modelo.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekcoder.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Este enfoque funciona con cualquier biblioteca de cliente compatible con OpenAI. Puedes cambiar la URL base para probar diferentes proveedores o quedarte con nuestro endpoint sin censura para tareas de codificación.

Uso del SDK de Node.js

Para desarrolladores de JavaScript, el SDK de OpenAI para Node.js funciona igual. Configura las propiedades apiKey y baseURL en tu instancia de cliente. Esto asegura que todas las llamadas posteriores se enrutén a nuestros servidores.

El ejemplo a continuación muestra cómo realizar una petición. La respuesta contiene el texto generado y las estadísticas de uso de tokens. Puedes integrarlo directamente en tus pipelines de compilación o scripts de desarrollo local.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekcoder.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

No se requieren bibliotecas adicionales más allá del paquete estándar de OpenAI. El endpoint admite los métodos HTTP y encabezados estándar esperados por los clientes compatibles con OpenAI.

Respuestas en streaming

Para asistencia de codificación en tiempo real, habilita el streaming estableciendo stream: true. La API devuelve Server-Sent Events (SSE). Cada fragmento contiene texto parcial, y el fragmento final incluye el uso total de tokens.

El streaming reduce la latencia percibida para los desarrolladores que esperan la generación de código. El último fragmento proporciona el recuento de tokens facturables. Esto permite que tu aplicación actualice la interfaz de usuario de forma incremental.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Maneja los eventos del flujo de manera apropiada en tu cliente. El modelo genera texto token por token, lo cual es ideal para entornos de codificación interactivos o herramientas de documentación en vivo.

Límites, errores y contexto

Nuestra API impone límites específicos para garantizar la estabilidad. Puedes realizar 300 peticiones por minuto por clave, con un límite de concurrencia de 8 peticiones simultáneas. El cuerpo de la petición no debe exceder 8 MB.

Los errores comunes incluyen 401 (clave inválida), 402 (crédito insuficiente) y 429 (límite de peticiones). Tu crédito prepago cubre el uso de tokens; los errores no consumen crédito. La ventana de contexto es de 100.000 tokens en total (prompt + completion). La salida máxima es de 32.000 tokens por petición, o 2.048 si max_tokens no está configurado. El crédito no caduca y no hay tarifas mensuales.